جایابی بهینه منابع تولید پراکنده گوناگون در یک شبکه برق واقعی در حضور عدم قطعیت ‏ها با استفاده از الگوریتم تکاملی چند ذره ‏PSO‏ ‏

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:
ژنراتورهای تولید پراکنده (DGها) با هدف کاهش هزینه باعث کنترل اضافه بار و یا مشکلات ولتاژ پایین می شوند. در کنار کنترل چنین مشکلاتی، می توان یک واحد DG را به منظور حداکثرسازی قابلیت اطمینان یا بازدهی سیستم نیز استفاده کرد. این مطالعه به ارایه روش جدیدی بر اساس شاخصی جدید برای انتخاب مکان و اندازه DG ها در سیستم های توزیع برق، می پردازد. ولتاژهای گره پایدار که به عنوان شاخص پایداری قدرت (PSI) شناخته می شوند در ایجاد شاخص مورد نظر، استفاده شده اند. در این مقاله از یک روش تحلیلی برای بررسی تاثیر DG بر تلفات ، پروفیل ولتاژ و پایداری ولتاژ سیستم، استفاده شده است. در این مطالعه ، یک رویکرد جدید با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تکاملی چند ذره ازدحام ذرات (CMPSO) برای مکان یابی DG ها در سیستم های توزیع الکتریکی شعاعی با توجه به عدم قطعیت انرژی خورشیدی و همچنین بار و انرژی باد در نظر گرفته شده است. در این مقاله، مکان ها و اندازه های بهینه واحدهای DG با در نظر گرفتن تلفات توان اکتیو ، شاخص اطمینان و PSI به عنوان توابع هدف، محاسبه می شوند. الگوریتم ارایه شده در شبکه های توزیع واقعی 33 باس و 274 باس آزمایش شده است. نتایج شبیه سازی اثربخشی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
زبان:
انگلیسی
صفحات:
71 تا 79
لینک کوتاه:
magiran.com/p2381988 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!