مدل تلفیقی در حل مسئله ی بهره برداری بهینه از مخازن سدها با رویکرد پیش بینی جریان ورودی به سد (مطالعه موردی: سد دز)
در پژوهش حاضر، یک مدل تلفیقی برای حل مسئله ی بهره برداری بهینه از مخزن در شرایط عدم قطعیت جریان ورودی معرفی شده است، که در آن از شبکه ی عصبی مصنوعی به منظور پیش بینی جریان و از الگوریتم بهینه سازی هوش جمعی ذرات اصلاح شده برای حل مسئله ی مذکور استفاده شده است. برای بررسی تاثیر پیش بینی جریان ورودی به مخزن دو حالت منظور شده است: در حالت اول، از مقادیر جریان های اندازه گیری شده و در حالت دوم، از جریان های پیش بینی شده توسط مدل شبکه ی عصبی مصنوعی برای حل مسئله استفاده شده است. مسایل بهره برداری ساده و برقابی از سد دز برای دوره ی زمانی پیش بینی جریان و با ارایه ی دو فرمول بندی حل و نتایج مقایسه شده اند. نتایج نشان داد که مدل شبکه ی عصبی مصنوع، توانایی پیش بینی جریان ورودی به مخزن سد دز با دقت قابل قبولی را دارد و الگوریتم هوش جمعی ذرات اصلاح شده، الگوریتمی مناسب برای حل مسئله ی اخیر است.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.