پیش بینی خطر سکته مغزی بر اساس علائم کلینیکی با استفاده از روش رگرسیون لجستیک

مدل سازی ریاضی یکی از روش های عملی است که می توان از آن برای حل مسایل واقعی استفاده کرد. مدل سازی را می توان با استفاده از روش های مختلفی از جمله روش های آماری که می توان از آنها برای پیش بینی رویدادهای مختلف استفاده کرد، انجام داد. سلامت یکی از مهمترین زمینه های تحقیقاتی در جهان امروز است. از بین بیماری های مختلف در بخش سلامت، این مطالعه مربوط به سکته مغزی است که دومین عامل مرگ و میر و ناتوانی طولانی مدت انسان است که منجر به انجام این تحقیق شده است. هدف اصلی این تحقیق طراحی و ساخت یک مدل پیش بینی کننده سکته مغزی بر اساس علایم و گزارش های بالینی بیماران است که پیش بینی میکند که آیا در آینده نزدیک سکته مغزی در بیماران رخ می دهد یا خیر. با استفاده از روش رگرسیون لجستیک، عوامل خطر اصلی سکته مغزی شناسایی و میزان بروز آنها پیش بینی شده است. در این مطالعه اطلاعات بالینی از 5411 بیمار جمع آوری و پس از اعمال روش LR، مدل پیش بینی کننده طراحی شد.