پیش بینی کوتاه مدت سری زمانی تغییرات طول روز با روش SSA+ARMA

پارامترهای دوران زمین نقش بسیار مهمی در مسایل مربوط به ژیودزی فضایی مانند تعیین دقیق مدار ماهواره ها، نجوم ژیودزی، ناوبری فضایی و همچنین مطالعه ی پدیده های ژیوفیزیکی دارند. سری های زمانی این پارامترها دارای رفتارهای تناوبی و تصادفی می باشند لذا روش های متنوع آنالیز سری های زمانی با دقت های متفاوت از گذشته تاکنون مورد بررسی قرار گرفته است. یکی از مهم ترین نیازهای پیش بینی برای این پارامترها، پیش بینی های کوتاه مدت آن هاست زیرا باتوجه به پیچیدگی های پردازش، به صورت لحظه ای در اختیار کاربران قرار ندارند. در میان پیش بینی سری های زمانی این پارامتر ها، پیش بینی مولفه ی LOD بشدت چالش برانگیز است زیرا عوامل مختلف ژیوفیزیکی بر روی ساختار این سری زمانی اثر می گذارند. در این تحقیق به پیش بینی های 10 روزه پارامتر LOD، به وسیله ی ترکیب روش غیر پارامتریک SSA و مدل پیش بینی ARMA پرداخته شده است. این پیش بینی ها با استفاده از سری های زمانی IERS 14 C04 در بین سال های 2010 تا 2011 میلادی صورت پذیرفته است. سری های زمانی مذکور در وب سایت IERS در دسترس اند.  نتایج با 8 روش دیگر مقایسه شده و مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که روش ارایه شده، برای پیش بینی تمام روزها، دقت بهتری نسبت به این 8 روش دارد. میزان بهبود دقت برای روزهای 5ام و 10ام به ترتیب 60/1 و 84/1 برابر می باشد.