ارائه مدلی مبتنی بر رفتار کاربران جهت پیشنهاددهی فیلم با بهره گیری از تحلیل شبکه های اجتماعی (مورد مطالعه:سینمامارکت)

با توجه به افزایش سهم مصرف و تماشای ویدیو در سبد مصرفی خانواده‌های ایرانی، سامانه‌های متعددی جهت تسهیل دسترسی مردم به این ویدیوها راه‌اندازی و توسعه داده شده است. یکی از مهمترین انواع این سامانه‌ها، سامانه‌های ویدیوی درخواستی هستند که در سال‌های اخیر، روند رشد بی‌سابقه‌ای را در زمینه جذب مخاطب طی کرده‌اند. به همان اندازه که تعدد محتوا در این سامانه‌ها موجب تنوع و رضایت کاربران می‌شود، این تعدد می‌تواند موجب سردرگمی بیشتر برای یافتن محتواهای مورد علاقه‌ کاربران بشود. به همین جهت، نیاز به طراحی سیستم‌های پیشنهاددهنده برای پیش‌بینی بهتر علایق کاربران و ارایه محتواهایی متناسب با آن، روز به روز بیشتر احساس می‌شود.

در پژوهش حاضر، با بهره‌گیری از مفاهیم و شاخص‌های تحلیل شبکه اجتماعی و داده‌های مربوط به تماشای فیلم کاربران در سامانه‌های ویدیوی درخواستی، الگوریتمی برای پیشنهاددهی مبتنی بر سلایق کاربر ارایه شده است.

نتایج این پژوهش، نشان‌دهنده عملکرد بهتر الگوریتم پیشنهادی این پژوهش در مقایسه با الگوریتم‌های Naive bayes ، k-nearest neighbors و ID3 است .