An Intelligent Method for Fault Location in AC Cables Using Extreme Learning Machine
Message:
Article Type:
Research/Original Article (دارای رتبه معتبر)
Abstract:
In high voltage cables, due to the mutual induction between the core and the sheath as well as the high capacitance of the cable, the fault location in alternative current (AC) cable is more complicated than the head transmission line. By using distance protection scheme for AC transmission line, the seen impedance by the relay has a nonlinear behavior with respect to fault location. In this paper, with the help of extreme learning machine (ELM), the fault locating algorithm is implemented by using the measured values of voltage and current of core and sheath on both sides of the cable. The proposed algorithm can detect the non-linear and complicated relations between measured quantities and fault location. In the system under study, at first, the core to sheath faults are simulated in the PSCAD/EMTDC software considering different fault resistances and different fault distances. Then, in order to train the intelligent core of the proposed method, input vectors are extracted for different conditions and a desirable output is considered corresponding to the fault distance. Examination of the results obtained from the use of various intelligent tools shows the superiority of the ELM over the ANN and SVM in terms of accuracy of and learning speed.
Language:
Persian
Published:
Intelligent Systems in Electrical Engineering, Volume:13 Issue: 2, 2022
Pages:
65 to 82
magiran.com/p2425123  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!