براورد پارامترها با استفاده از الگوریتم EM و بهینه کردن طرح آزمون عمر شتابیده تنش ثابت با پارامترهای غیر ثابت تحت سانسور فزاینده نوع اول

در این مقاله آزمون عمر شتابیده تنش ثابت k مرحله ای تحت سانسور فزاینده نوع اول، برای توزیع لومکس در حالتی که هر دو پارامتر آن غیر ثابت هستند، مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از این مقاله براورد پارامترهای مدل با استفاده از الگوریتم EM و بهینه کردن طرح چنین آزمونی است.

اغلب آزمون های طول عمر به مدت زمان زیادی جهت انجام آزمون نیازمندند و این یک مسئله در طراحی آزمون است. یک راه مواجه با این مشکل، استفاده از آزمون های عمر شتابیده می باشد. مکانیزم این آزمون ها به این صورت است که با اعمال تنشی بیش از حد طبیعی به محصولات، روند تخریب محصول را افزایش می دهند و به این ترتیب مدت زمان انجام آزمون کاهش می یابد. آزمون های عمر شتابیده انواع مختلفی دارند که در این مقاله از مدل تنش ثابت استفاده شده است. برای براورد ماکسیمم درستنمایی پارامترهای مجهول از الگوریتم EM استفاده شده که برای داده های مفقود شده روش مناسبی است. همچنین به منظور بهینه کردن طرح آزمون مورد بررسی از دو معیار استفاده شد و تاثیر عواملی همچون حجم نمونه، تعداد سطوح تنش، تعداد بازبینی ها و احتمال سانسور میانی بر کارایی آزمون مورد بررسی قرار گرفت.

بر مبنای مطالعات شبیه سازی و یک مجموعه داده واقعی نشان داده شد که براورد EMارایه شده، خوب است. همچنین تحت معیار بهینه سازی دوم، آزمون کاراتری نسبت به معیار اول حاصل شد. به علاوه برای دست یابی به آزمون کاراتر، بهتر است از حجم نمونه، تعداد سطوح تنش و تعداد بازبینی کمتر و احتمال سانسور میانی بیشتر استفاده کرد.

در این بررسی برای جمع آوری داده های طول عمر از روش بازبینی دوره ای استفاده شده است. گرچه روش بازبینی مداوم یک روش ایده آل است. ولی گاهی اوقات به دلیل محدودیت های موجود در آزمون و یا محدودیت بودجه، امکان بازبینی مداوم وجود ندارد و ناچار به استفاده از روش بازبینی دوره ای هستیم. در این صورت، زمان دقیق شکست محصولات در دسترس نیست و فقط تعداد شکست ها در زمان های خاصی در دسترس می باشد. به علاوه در این مقاله در نظر گرفته شده که هر دو پارمتر شکل و مقیاس در توزیع لومکس دارای رابطه لگ خطی با سطوح تنش هستند.