~
Parameter Identifiability Issue in a Latent Markov Model for Misclassified Binary Responses

پژوهشگران پزشكي ممكن است به فرايندهاي بيماري‌هايي كه مستقيما قابل مشاهده نيستند، علاقه‌مند باشند. در نبود يك استاندارد طلايي براي نظارت بر شرايط بيمار، آزمون‌هاي تشخيص ناقص ممكن است مكررا به كار گرفته شوند. شناسايي پذيري و برآوردپذيري پارامتر را در يك مدل ماركوف براي پاسخهاي طولي دودويي متناوب كه ممكن است نادرست رده‌بندي شوند، در نظر مي‌گيريم. نشان داده مي‌شود كه دقيقا دو مجموعه متمايز از مقادير پارامتري، توزيع داده‌ها را در وضعيتي متداول توليد مي‌كنند و ما محدوديتي را مطرح مي‌كنيم كه اين دو را از هم تميز دهد. …