بهینه سازی مدل فازی مسئله براکی تراپی با میزان دوز بالا برای درمان سرطان پروستات با استفاده از الگوریتم های تکاملی
سرطان پروستات یکی از شایع ترین سرطان در مردان است. یکی از روش ها درمانی سرطان پروستات که دارای نتایج بهتری نسبت به دیگر روش های متداول هست، روش براکی تراپی است. مسیله برنامه ریزی درمان براکی تراپی با نرخ دوز بالا، شامل تعیین یک برنامه مناسب برای یک منبع تشعشع است که در بدن بیمار حرکت می کند و حجم هدف با دوز برنامه ریزی شده، اشعه دهی می شود.
در این مقاله، برنامه ریزی اعداد صحیح با محدودیت های فازی توسعه داده شده و یک مدل بهینه سازی برای محاسبه میزان دوز در روش براکی تراپی، برنامه ریزی شده است. سپس توسط سه نوع الگوریتم تکاملی مختلف، جواب های بهینه مسیله برنامه ریزی اعداد صحیح با محدودیت های فازی بدست آورده و با هم مقایسه شده است.
با توجه به نتایج بدست آمده و مقایسه الگوریتم های مختلف، می توان نتیجه گرفت که چه در حالتی که هدف اصلی، بیشترین پوشش باشد و یا هدف، کمترین زمان ممکن برای رسیدن به پوشش بالای 95 درصد باشد، بهترین الگوریتمی که می تواند جواب خوبی برای هر بیمار بدست آید، الگوریتم استراتژی تکاملی می باشد.
در این پژوهش نشان داده شده است که این مدل فازی دارای عملکرد قابل قبول بالینی برای موارد پروستات و معیارهای دزیمتری مورد استفاده در این مطالعه می باشد. از طرفی چون سن بیمار و وضعیت و توانایی جسمانی بیمار به عنوان پارامترهایی در مسیله تاثیر گذار می باشند، لذا جواب هایی که بدست آمده، جواب های بهتر و دقیق تری نسبت به تحقیقات گذشته می باشد.
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.