برازش منحنی رشد در بلدرچین ژاپنی با استفاده از مدل های غیرخطی و مختلط غیرخطی

امروزه مدل های رشد در سامانه های زیستی از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشند. برای نمونه از طریق تجزیه و تحلیل و مطالعه منحنی های رشد در نشخوارکنندگان و طیور، این امکان وجود دارد تا مراحل رشد آنها را با قوانین شناخته شده رشد انطباق داده و به کمک آنها برنامه های مدیریتی و تغذیه ای جهت انتخاب و تاثیر بر پرورش و بهره وری دام ها ارایه نمود. به علاوه از منحنی های رشد می توان جهت ارزیابی پتانسیل ژنتیکی موجود زنده نیز استفاده کرد. این مطالعه به منظور بررسی قابلیت ها و مزیت های مدل های غیرخطی و مختلط غیرخطی در توصیف و بررسی الگوی رشد بلدرچین ژاپنی انجام شده است.

در این تحقیق اطلاعات رشد لاین های مختلف بلدرچین اعم از لاین سنگین وزن (HW)، سبک وزن (LW) و شاهد استفاده شد. به منظور بررسی و توصیف الگوی رشد بلدرچین های سه گروه، از سه مدل رشد لجستیک، گمپرتز و ریچارد هم به صورت غیرخطی و هم به صورت مختلط غیرخطی استفاده شد و این مدل ها با سه معیار ضریب تعیین (R2)، میانگین مربعات خطا (MSE) و معیار اطلاعات آکایک (AIC) با یکدیگر مقایسه شدند.

مقادیر معیارهای ضریب تعیین (R2)، میانگین مربعات خطا (MSE) و معیار اطلاعات آکایک(AIC) به ترتیب برای مدل لجستیک غیرخطی (0/954، 74/034، 65829) و برای مدل گمپرتز غیرخطی به ترتیب (0/957، 72/56، 65307) و همچنین برای مدل ریچارد غیرخطی به ترتیب (0/951، 72/730، 65349) بدست آمد. همچنین سه معیار ضریب تعیین (R2)، میانگین مربعات خطا (MSE) و معیار اطلاعات آکایک (AIC) برای مدل لجستیک مختلط غیرخطی به ترتیب (0/976، 33/400، 61449) و برای مدل گمپرتز مختلط غیرخطی به ترتیب (0/978، 31/658، 60641) و همچنین برای مدل ریچارد مختلط غیرخطی به ترتیب (0/978، 31/849، 60591) بدست آمد، که مدل های مختلط غیرخطی به دلیل بالاتر بودن دقت و کمتر بودن خطا نسبت به مدل های غیرخطی برتری داشتند.

مدل رشد ریچارد مختلط با داشتن بالاترین دقت و کمترین خطا بهتر از سایر مدل ها می تواند رشد را در بلدرچین ژاپنی پیش بینی کند و توابع گمپرتز و لجستیک در رده های بعدی قرار دارند. در میان مدل های غیرخطی به ترتیب مدل گمپرتز، ریچارد و لجستیک برازش بهتری داشتند و در میان مدل های مختلط غیرخطی به ترتیب برازش مدل های ریچارد، گمپرتز و لجستیک بهتر بود. در بین توابع مدل لجستیک غیرخطی به دلیل کمتر بودن دقت و بیشتر بودن خطا توصیف مناسبی از منحنی رشد بلدرچین ندارد.