پیش بینی تغییرات تولید خالص اولیه در مناطق مختلف رویشی ایران در دوره زمانی 2000 تا 2016 با استفاده از مدل های سری زمانی

پوشش گیاهی از اجزاء مهم اکوسیستم های خاکی است که به صورت فصلی تغییر می کند و پارامترسازی دقیق پویایی پوشش-گیاهی با توسعه الگوهای دوره ای آن می تواند درک ما را از تعاملات پوشش گیاهی-اقلیمی تقویت کند. پژوهش حاضر با هدف بررسی و مدلسازی تغییرات تولید خالص اولیه در طول زمان در برخی از مناطق رویشی کشور شامل مناطق خزری، بلوچی، نیمه بیابانی، استپی معتدل، نیمه استپی گرم و جنگل های خشک و مقایسه رفتار تصادفی این مناطق با یکدیگر انجام گرفت. در پژوهش حاضر جهت بررسی تغییرات تولید خالص اولیه از تولیدات تصاویر سنجنده مودیس با کد MOD17A2 استفاده گردید. مدلسازی با استفاده از مدل سری زمانی (Seasonal Auto Regressive Intergrated Moving Average , SARIMA)  انجام گردید. بررسی توابع (Autocorrelation Function, AFC) و (Partial Autocorrelation Function, PACF) در مناطق مورد مطالعه نشان داد که مدل های سری زمانی این مناطق، ایستا با ویژگی فصلی بودن در دوره های 12 ماهه بودند. پوشش گیاهی در منطقه خزری پایدارتر بود که نشان دهنده یک محیط پایدار با کمترین انحراف در تغییرات آب، نور و مواد غذایی می باشد. همچنین مشخص گردید بیشتر مناطق رویشی ایران را می توان با SARIMA مدلسازی و تغییرات آن را تا حد قابل اطمینانی پیش بینی کرد. مدل های برآورد شده برای مناطق خزری 0/83 = (Mean Relative Absolute Erorr, MRAE)،R2  =0/87 و 0/12 = (Root-Mean-Square Erorr, RMSE) و نیمه بیابانی با (0/12=RMSE 0/95=R2, 0/048=MARE) نسبت به سایر مناطق مدل های مناسب تری بودند.