آزمون دروغ سنجی براساس پردازش آشوبناک سیگنال الکتروانسفالوگرام مبتنی بر نگاشت بازرخداد فازی

آزمون دانش گناهکار مبتنی بر سیگنال الکتروانسفالوگرام، یکی از پرکاربردترین روش های دروغ سنجی به شمار می رود. نگاشت بازرخداد به عنوان یکی از روش های پردازش آشوبناک در دروغ سنجی مورد استفاده قرار گرفته است. از جمله چالش های مهم این روش، انتخاب آستانه مناسب برای تعیین وقوع بازرخداد حالات سیستم در فضای فاز است که انتخاب نامناسب آن کارایی این روش را تحت تاثیر قرار می دهد. در این مقاله به منظور حل این چالش از نگاشت بازرخداد فازی استفاده شده است. این نگاشت، تک ثبت های سیگنال الکتروانسفالوگرام را به تصویر بافت خاکستری تبدیل می کند. سپس ویژگی های بافت تصویر براساس روش ماتریس رخداد همزمان درجه خاکستری استخراج و با استفاده از مدل K-نزدیک ترین همسایگی طبقه بندی می شود. نتایج حاصل از طبقه بندی این بردار ویژگی با طول 4 با صحت 90 درصد بیانگر برتری این روش نسبت به روش متداول نگاشت بازرخداد با طول بردار ویژگی 13 است. این کاهش بعد در بردار ویژگی منجر به افزایش سرعت آموزش، آزمون و تعمیم پذیری طبقه بند K-نزدیک ترین همسایگی به عنوان یک طبقه بند تنبل می شود. علاوه بر این، رویکرد پردازش تک ثبت مبتنی بر سوژه که در این مقاله نظر گرفته شده است نیاز به وجود مجموعه داده ای از سوژه های مختلف را بر طرف کرده و برای تشخیص راستگویی و دروغگویی سوژه صرفا به دادگان همان سوژه نیاز است.