ارائه یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر انتگرال فازی در یادگیری چند برچسبی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:

الگوریتم های یادگیری چندبرچسبی به دلیل حجم و ابعاد بالای داده های چندبرچسبی و همچنین وجود نویز در آنها، با چالش های فراوانی مواجه هستند. انتخاب ویژگی یک تکنیک موثر برای برطرف کردن این چالش ها است. در این مقاله یک روش انتخاب ویژگی مبتنی بر یک رویکرد شورایی برای داده های چندبرچسبی ارایه شده است. در روش پیشنهادی، سه ماتریس تصمیم مختلف بر اساس معیار های ارزیابی ویژگی مختلف با درنظرگرفتن همگرایی ویژگی ها با برچسب های کلاس و همچنین افزونگی ویژگی ها نسبت به هم در فرایند انتخاب ویژگی موثر هستند. این سه ماتریس تصمیم در نهایت بر اساس یک رویکرد شورایی مبتنی بر مفهوم انتگرال فازی با هم ترکیب می شوند تا ارزیابی ویژگی ها بر اساس مقدار تجمیع شده صورت گیرد. برای ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهادی، مقایساتی با چندین الگوریتم مشابه بر روی چند مجموعه داده مختلف صورت گرفته است. نتایج به دست آمده از آزمایش ها انجام شده، نشان دهنده عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم ها است.

زبان:
فارسی
صفحات:
1 تا 13
لینک کوتاه:
magiran.com/p2521604 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!