تعیین وضعیت موتورهای دیزلی با به کارگیری شبکه عصبی و تحلیل نتایج آنالیز روغن

باید توجه داشت که در فرآیند تحلیل و تفسیر نتایج آنالیز روغن، مسایلی نظیر تحقیق و بررسی کارکرد فرسایشی موتورها و ارزیابی و تحلیل رابطه بین وضعیت نهایی موتور و وضعیت مولفه‌های مورد تحلیل در آنالیز روغن، پرداخته می‌شود. تحلیل و بررسی این موضوع که مولفه‌های موثر در تحلیل وضعیت موتور، کدام و میزان تاثیر آن‌ها چقدر است، موردبررسی قرار می‌گیرد. شاخص‌های موردمطالعه در آنالیز روغن عبارت‌اند از: فلزات فرسایشی نظیر آهن، آلومینیوم، سرب، مس، قلع، کروم ،PQ ، ویسکوزیته، سیلیسم.در این مقاله با جمع آوری منابع اطلاعات از نتایج آنالیز روغن موتور دیزلی،ابتدا با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون به پیش بینی وضعیت نهایی موتور پرداخته سپس با توجه به نتایج آنالیز روغن تحلیل و تشخیص خبره را برای هر نمونه به دست اورده و پس از باز کردن موتور و مشاهده وضعیت نهایی موتور نتیجه گرفته شد که نتایج تحلیل خبره و پیش بینی انجام شده به صورت معنی داری با وضعیت نهایی موتور مطابقت دارد.