Numerical investigation of differential biological models via Gaussian RBF collocation method with genetic strategy
Article Type:
Research/Original Article (بدون رتبه معتبر)

In this paper, we use radial basis function collocation method for solving the system of differential equations in the area of biology. One of the challenges in RBF method is picking out an optimal value for shape parameter in Radial basis function to achieve the best result of the method because there are not any available analytical approaches for obtaining optimal shape parameter. For this reason, we design a genetic algorithm to detect a close optimal shape parameter. The population convergence figures, the residuals of the equations and the examination of the ASN2R and ARE measures all show the accurate selection of the shape parameter by the proposed genetic algorithm. Then, the experimental results show that this strategy is efficient in the systems of differential models in biology such as HIV and Influenza. Furthermore, we show that using our pseudo-combination formula for crossover in genetic strategy leads to convergence in the nearly best selection of shape parameter.

Journal of Computational Mathematics and Computer Modeling with Applications, Volume:1 Issue: 2, Autumn 2022
46 to 64  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 60 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe for 50 € euros via PayPal and download 60 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!