مدلهای غیر خطی، تحولی در بهینه یابی جعبه های سیاه در رابطه بین شیوه های منابع انسانی و عملکرد سازمان
نویسنده:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (بدون رتبه معتبر)
چکیده:
چالش اخیر سازمانها در محیطهای کاری جدید، تمرکز برروی بهره وری شیوه های کاری در سازمان است. ازآنجاییکه کارکنان بعنوان اصلی ترین منبع نامشهود سازمان تلقی میشوند، توجه به استفاده بهینه از شیوه های نوین منابع انسانی، میتواند ریسک پاسخ به محرکهای بیرونی را بکاهد، لذا بکارگیری روشی تحولگرا در شناسایی آرایه بهینه از ابعاد شیوه بکار رفته، تحت عنوان جعبه های سیاه می تواند ضمن رسیدن به تناسب درونی اجزای سیستم، بهره وری نیروی انسانی را در تحقق اهداف و ارتقاء عملکرد سازمان تضمین کند. در پژوهش حاضر سعی شده با روشی مبتنی بر مدلسازی غیر خطی، امکان بهینه یابی آرایه ای از مولفه ها بومی و ابعادشان تحت عنوان جعبه های سیاه بین شیوه کار تیمی و عملکرد سازمان، با توجه به دو عامل کفایت و پیچیدگی را فراهم کند.با سنجش نظربیش از 80 کارشناس منابع انسانی، از بین 16383 ترکیب، آرایه بهینه با موثر ترین نقش بترتیب از مولفه های وجدان کاری، روحیه تعاون وسازگاری اجتماعی وتوانمندسازی دررابطه بین شیوه کار تیمی وعملکرد سازمانهای مورد مطالعه، معرفی شد. با بررسی شاخص آماره ترکیبی خطای ایده آل، حذف ابعاد "روابط گروهی واجتماعی"و"کنترل تصمیمات سازمان" بترتیب از دو مولفه اخیر را می توان ، عامل بهینگی آرایه دانست.
کلیدواژگان:
زبان:
فارسی
انتشار در:
صفحات:
1 تا 18
لینک کوتاه:
https://www.magiran.com/p2554054
)مقالات دیگری از این نویسنده (گان)
-
مکتب پراگماتیسم و نقد این دیدگاه در مدیریت دولتی
، شیما صفرمحمدلو*
مجله پژوهش و مطالعات علوم اسلامی، فروردین 1404 -
روش شناسی نظریه اجتماعی امیل دورکیم
غلامرضا معمازاده طهران*، کرم الله دانشفرد، پرویز آقایی، علیرضا فتحی
نشریه رویکردهای نوین در علوم مدیریت، تابستان 1403 -
تحلیل مضمون مقابله با فساد در پرتو اسناد بالادستی نظام اداری ایران
حامد محمدی*،
فصلنامه راهبرد، بهار 1402 -
Designing a proper model and software program to evaluate and predict credit risk of small and medium‑sized enterprises in commercial banks
Kokab Sharifi, Fereydon Rahnamay Roodposhti *, Amir Mohammadzadeh, Hashem Nikoumaram,
International Journal of Finance and Managerial Accounting, Autumn 2023

