مدل سازی کنترل کیفیت محصولات تولیدی مبتنی بر تکنیک پردازش تصویر و تبدیل فازی

پیام:
نوع مقاله:
مقاله پژوهشی/اصیل (دارای رتبه معتبر)
چکیده:

امروزه با گسترش روش های گوناگون اخذ اطلاعات از سیستم های مختلف و دوربین های دیجیتالی، استفاده از پردازش تصویر کاربرد فراوانی یافته است. با توجه به افزایش حجم عظیم داده ها در صنعت و نیاز به کنترل و پایش این مقدار از داده ها، استفاده از روش های پردازش تصویر کاربرد وسیعی در صنایع مختلف پیداکرده است. تحلیل این داده ها در سطوح مختلف ازجمله کنترل فرایندهای خطوط تولیدی، یکی از روش های به روز در سیستم کنترل کیفی فرایند آماری محصولات است. لذا بهره گیری از رویکردهای جدید جهت پایش داده ها و کنترل کیفی محصولات تولیدی می تواند به عنوان یک روش مثمر ثمر تلقی شود. هدف پژوهش حاضر ارایه الگویی جهت کنترل کیفیت محصولات تولیدی مبتنی بر رویکرد تکنیک پردازش تصویر و با استفاده از تبدیلات فازی در جهت فشرده سازی تصویر و پردازش داده های تصویری است. جهت اعتبارسنجی نتایج این تحقیق، از نرم افزار متلب و مقایسه الگوی توسعه داده شده با مطالعات قبلی استفاده شده است. نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که نمودار کنترل GLR پیشنهادی در کاهش خطا و افزایش دقت تشخیص موثر بوده. به طوری که در اولین تصویر پس از اعمال تغییرات در شدت روشنایی، هشدار نشان داد که این امر نمایانگر عملکرد مناسب نمودار کنترل پیشنهادی در مقابل تغییرات است.

زبان:
فارسی
صفحات:
205 تا 219
لینک کوتاه:
magiran.com/p2598421 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!