طراحی و حل مدل مسیریابی وسایل حمل کالای ارزشمند با در نظر گرفتن ریسک مسیر (مطالعه موردی: بانک شهر)

یکی از فرآیندهای اصلی در سیستم بانکداری، برنامه ریزی و انتقال پول از خزانه به شعبه و برگشت آن به خزانه در بازه زمانی مشخص و محدود است. بر این اساس، هدف اصلی اغلب بانک ها حداقل کردن ریسک مسیر می باشد. زیرا، روزانه حجم بالایی وجه نقد توسط خودروهای پولرسان جابه جا می شود. در این پژوهش، یک مدل ریاضی برای حمل و نقل پول فیزیکی  با در نظر گرفتن ریسک مسیر توسعه داده شده است. در مدل پیشنهادی سه مفهوم ارایه شده است که عبارتند از:1) وسیله نقلیه در سه حرکت اول مسیرهای طولانی را به دلیل اینکه پول بیشتری حمل می کند طی نکند،2) به یک شعبه در دو روز متوالی، در زمان یکسان سرویس دهی نشود، 3) یک مسیر در دو روز متوالی تکرار نشود. این امر امکان تعیین الگویی ثابت برای سرویس دهی را کاهش داده و امنیت سرویس دهی را افزایش می دهد.همچنین، از الگوریتم فراابتکاری ژنتیک برای حل مدل استفاده شده است. برای نشان دادن کیفیت جواب الگوریتم ، مسایل مختلفی در ابعاد متنوع تولید و با نرم افزار گمز و متلب حل شده است.  نتایج نشان می دهد که الگوریتم ژنتیک در این مسایل به طور میانگین 0.93درصد و حداکثر 1.87درصد اختلاف با جواب بهینه دارد.