طراحی الگوریتم بهینه تشخیص سریع بیماری کووید 19 برپایه اینترنت اشیا

توسعه فناوری اطلاعات و استفاده از آن در سیستم بهداشتی، اقدامات بسیاری را برای محافظت و ارتقاء سلامت انسان انجام داده است، با این حال، جهان همچنان با تهدیدهای طولانی مدت و تکرار مجدد بیماریهای عفونی روبرو است. بیماری هدف در این پژوهش با توجه به اهمیت و فراگیری، کووید19 است. روش پژوهش از نظر پارادایم، تفسیری و از لحاظ استراتژی اکتشافی است. بر اساس نوع گردآوری داده ها از نوع پژوهش های کیفی بوده و با توجه به توسعه الگوریتم ها، روش تحقیق در این پژوهش مبتنی بر علم طراحی است. پژوهش در یک فرایند 7 مرحله ای انجام شد. ویژگی های اینترنت اشیا در پژوهش حاضر با نظر خبرگان استخراج شد و ویژگی های بدست آمده در آزمایش  الگوریتم «k نزدیک ترین همسایگی» بر روی داده ها برای تعیین بهترین مدل ایجاد شد. نتایج ارزیابی الگوریتم پیشنهادی برای پیش بینی بیماری کووید19، دقت بالاتر از 98 درصد را نشان دادند. همچنین حساسیت بالاتر از 98 درصد که برای تشخیص بیماری کووید19 اهمیت بالایی دارد و نشان دهنده کم بودن موارد منفی کاذب در نتایج آزمون است، در الگوریتم بدست آمد.