بررسی گذشته نگر زمینه های مطالعاتی بین المللی در کتابداری و علم اطلاعات با استفاده از تکنیک طبقه بندی خودکار (1945-2019)

پژوهش حاضر بر آن است تا با تحلیل روند موضوعات پژوهش های جهانی در کتابداری و علم اطلاعات، به بررسی موضوعات پژوهش ها در سال های گذشته و کشف خلاهای موضوعی بپردازد.

روش شناسی:

 پژوهش حاضر با استفاده از تکنیک طبقه بندی خودکار انجام گرفته است. تحلیل داده ها بر اساس 85403 مقاله نمایه شده در پایگاه وب آو ساینس در فاصله سال های1945 - 2019  در حوزه کتابداری و علم اطلاعات صورت گرفته است. مراحل مختلف پژوهش با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون 3.7 و بسته های نرم افزاری Pandas، Numpy، NLTK و Plotly انجام گرفته است.

بیشتر پژوهش های جهانی در این رشته به حوزه فناوری اطلاعات اختصاص یافته و حوزه مدیریت سازمانی کمترین میزان پژوهش ها را به خود اختصاص داده است. روند رشد پژوهش ها در بسیاری از حوزه های موضوعی رو به افزایش است. بااین وجود رشد بیشتری در حوزه هایی مانند مطالعات وب، فناوری اطلاعات، رفتارهای اطلاعاتی، مطالعات کاربران، بازیابی اطلاعات و موتورهای جستجو مشاهده می شود. پس از دهه 1990 واژگان پرکاربردی مانند رسانه اجتماعی، داده های بزرگ، کتابخانه مجازی، اینترنت اشیاء، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، داده کاوی، داده های باز، هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی، پردازش ابری، واقعیت مجازی، واقعیت افزوده و ترجمه ماشینی در پژوهش های این رشته دیده می شود.

داشتن تصویری از روند موضوعی پژوهش های کتابداری و علم اطلاعات، می تواند پژوهشگران این حوزه را برای تشخیص مهم ترین مسایل و نیازها و کنشی مناسب نسبت به انتخاب موضوع برای پژوهش های آینده هدایت و به طور کلی به سیاست گذاری ها و برنامه ریزی های پژوهش در این حوزه کمک کند.