تحلیل خوشه ای توسعه دانش در حوزه استخراج دانش در صنایع خدماتی

هدف پژوهش حاضر تحلیل خوشه ای توسعه دانش در حوزه استخراج دانش در صنایع خدماتی است.

روش شناسی: 

در این پژوهش کاربردی از رویکرد کتاب سنجی و تکنیک نگاشت علمی استفاده شده است. داده های پژوهش از پایگاه اسکوپوس طی سال های 1986 تا 2022 گردآوری شده است. برای تحلیل و مصورسازی داده ها و ترسیم نقشه های علمی از نرم افزار VOSviewer   و Bibliometrix   بسته R استفاده شده است.

بررسی داده ها حاکی از آن است که 434 مدرک در حوزه استخراج دانش در 5 خوشه استخراج دانش، هوش مصنوعی، بازیابی اطلاعات، معناشناسی، و پیش بینی قرار دارند. استخراج دانش و داده کاوی از پرکاربردترین واژه ها هستند که در یک خوشه واحد قرار دارند و بیشترین مرکزیت و بینیت را دارند. حوزه بهداشت و درمان از جمله حوزه هایی که در استخراج دانش بیشترین فعالیت را دارند.

استخراج دانش میان رشته ای نوظهور در مدیریت دانش است و بر اقتصاد کشور تاثیر مستقیم و قابل توجهی دارد. توسعه دانش و تلفیق موضوعات اصلی در حوزه استخراج دانش حایز اهمیت است. برای ارتقا و پیشرفت این فرایند در صنایع خدماتی پیشنهاد می شود تا با نگاهی راهبردی در استفاده از تحلیل کلان داده بستر فعالیت و موفقیت صنایع خدماتی در استخراج دانش فراهم شود. خوشه های شناسایی شده در این پژوهش در سه خوشه دانش عملی، راهبردی و مشارکتی نیز تقسیم شده اند.