پیش بینی ابتلا به دیابت براساس سلامت وبهداشت دهان و دندان با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی

شناسایی عوامل تاثیرگذار بر رفتارهای بهداشت دهان در بیماران دیابتی گامی مهم در ارتقای سلامت دهان و دندان است. از این رو هدف از این مطالعه پیش بینی سلامت بهداشت دهان و دندان در افراد مبتلا به دیابت و مقایسه آن ها با افراد سالم است.

این مطالعه در بازه زمانی سال های 1399-1400  به روش نمونه گیری در دسترس انجام شد. گروه مورد مطالعه شامل 261 (مرد و زن) که 131 نفر سالم و130 نفردیابتی بودند  و جمع آوری اطلاعات با استفاده از پرسشنامه، پرونده پزشکی و معاینه صورت گرفت. 6 متغیر سن، جنسیت، دندان های پوسیده، دندان های کشیده شده، دندان های ترمیم  شده و شاخص سلامت دهانی در این افراد بررسی شد. از دو الگوریتم درخت تصمیم گیری و ماشین بردار پشتیبان  با استفاده از نرم افزار Spss Modeler  استفاده شد.

مهمترین یافته های تحلیل درخت تصمیم گیری عبارت بود از: 1- اگر سن فرد کمتر و مساوی 37 سال باشد، آنگاه فرد 100 درصد سالم است. 2- اگر سن بالاتر از 37 سال باشد و تعداد دندان های پوسیده شده کمتر از میانگین 7 باشد و دندان کشیده شده هم نداشته باشیم، با احتمال 82 درصد فرد دیابتی است. اگر سن بالاتر از 37 سال باشد و تعداد دندان های پوسیده شده کمتر از میانگین 7 باشد و دندان کشیده شده بیشتر از 1 داشته باشیم آنگاه افراد کمتر از 49 سال، با شاخص بهداشت دهانی بیشتر از 0/9 ، 100 درصد دیابتی هستند. همچنین دقت کل ماشین بردار پشتیبان خطی 70/73درصد بوده  و نشان دهنده این است که دندان پوسیده شده با کمترین مقدار وزن تاثیر کمی در پیش بینی دیابتی و یا سالم بودن افراد دارد.

به نظر می رسد استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری و ماشین بردار پشتیبان می تواند پیش بینی کننده ابتلا به دیابت بر اساس سلامت و بهداشت دهان و دندان در بیماران مبتلا به دیابت باشد.