ارائه مدل بهینه سازی استوار برای مسئله مکان یابی- مسیریابی هاب پوششی تجهیزات جنگی مبتنی بر سامانه صف

در این مقاله به مدل سازی و حل یک مسئله مکان یابی-مسیریابی هاب پوششی تجهیزات جنگی مبتنی بر سامانه صف پرداخته شده است. هدف از ارائه این مدل کاهش زمان انتقال تجهیزات جنگی بین سنگر ها و افزایش امینت انتقال تجهیزات از طریق هاب ها است. ازاین رو دو تصمیم مهم راهبری و تاکتیکی شامل مکان یابی هاب ها، تخصیص سنگرها به هاب و مسیریابی مناسب انتقال تجهیزات جنگی بین سنگرها اتخاذ می گردد. به دلیل اینکه هاب ها به عنوان نقطه جمع آوری و توزیع تجهیزات جنگی شناخته می شوند، لذا از سامانه صف جهت ارسال تجهیزات جنگی و سازمان دهی به این کار استفاده شده است.

در این مقاله الگوریتمی نوین از ترکیب الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه و الگوریتم هوش جمعی مورچه خوار چندهدفه معرفی شده است که توانایی جستجوی بیشتر فضای حل را دارد. نتایج حل مدل با روش معیار جامع نشان می دهد که استفاده از مسیرهای ایمن و دور از دسترس دشمن، امنیت انتقال تجهیزات را بالابرده، درحالی که زمان ارسال این اقلام افزایش یافته است. هاب ها در این شرایط می توانند، تجهیزات موردنیاز سنگرها را که در شعاع پوششی تعریف شده قرارگرفته باشند، تامین کنند.

با حل مثال های عددی مختلف، الگوریتم ترکیبی نشان داد که از کارایی بالاتری نسبت به الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه و الگوریتم هوش جمعی مورچه خوار چندهدفه برخوردار است. درحالی که زمان حل توسط این الگوریتم به مراتب بالاتر از دیگر الگوریتم ها بود. همچنین عدم قطعیت در تقاضا و زمان انتقال تجهیزات جنگی منجر به استفاده از روش بهینه سازی استوارشده است. نتایج تحلیل حساسیت بر روی نرخ عدم قطعیت نشان می دهد که با افزایش نرخ عدم قطعیت، مقدار تقاضا در گره ها افزایش یافته و این مسئله منجر به افزایش زمان انتظار ارسال تجهیزات جنگی و به واسطه آن کاهش امنیت شده است.