مدل سازی ریاضی چندهدفه برای مسئله حمل و نقل سبز برای اقلام فاسد نشدنی در شرایط بحران

آمارها نشان از افزایش قابل توجه تعداد بلایای طبیعی دارد. تاثیرات اقتصادی، اجتماعی و زیست محیطی این دسته از حوادث، توجه محققان را نسبت به تصمیمات این حوزه به خود جلب کرده است. با توجه به حادثه خیز بودن ایران و بروز حوادث طبیعی نظیر سیل، زلزله و طوفان و همچنین وجود سابقه جنگ، مدیریت بحران به یکی از کلیدی ترین موضوعات مدیریتی حال حاضر کشور تبدیل شده است بنابراین نیاز به برنامه ریزی لجستیک بشر دوستانه با در نظر گرفتن شرایط واقعی ضروری بنظر می رسد. مهم ترین ویژگی های یک امداد رسانی خوب کاهش زمان ارسال محموله های کمکی و کاهش هزینه های کلی به جهت استفاده هر چه بهتر از منابع مالی موجود می باشد. اما با توجه به شرایط محیط زیستی حال حاضر در جهان و با توجه به رویکرد بهبود مستمر، دیدگاه های محیط زیستی در مسائل لجستیک مورد توجه محققان قرار گرفته است. در این پژوهش، ابتدا یک مدل خطی عدد صحیح مختلط دو هدفه ارائه شده است که تابع هدف اول به کاهش هزینه انتقال کالاهای امدادی و نیز کاهش میزان انتشار گازهای گلخانه ای و تابع هدف دوم به کاهش زمان امدادرسانی می پردازد. عدم قطعیت موجود در مدل نیز از طریق روش آنتروپی حداکثر (ME) در نظر گرفته شده است. در نهایت این مدل با استفاده از روش حل دقیق گمز و نیز الگوریتم ژنتیک چند هدفه (NSGA-II) و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چند هدفه (MOPSO) حل شده است، تحلیل حساسیت بر روی یکی از پارامترهای اصلی مدل انجام گرفته و نیز روش های حل با کمک چندین معیار با هم مقایسه شده اند و با توجه به معیارها، در انتها الگوریتم ژنتیک چندهدفه در اندازه های کوچک و بزرگ بهترین جواب را اتخاذ نمود.