ارائه یک مدل برنامه ریزی ریاضی جدید برای تخصیص مکان های انبارش در سیستم ذخیره و بازیابی اتوماتیک تحت شرایط عدم قطعیت تقاضا و حل آن با یک روش بهینه سازی استوار؛ (مطالعه موردی: انبار شرکت ایران خودرو)

در این تحقیق، براساس شرایط و محدودیت های انبار اتوماتیک شرکت ایران خودرو یک مدل برنامه ریزی ریاضی سه هدفه غیرخطی پیشنهاد شده که هدف این مدل، تخصیص بهینه پالت ها به مکان های انبارش ازپیش تعیین شده، با یک شاخص جدید می باشد. ازآنجا که تقاضای پالت های انبار به دلیل نوسان تقاضای مشتریان از عدم قطعیت بالایی برخوردار می باشد، به استوار نمودن مدل ریاضی به روش P-Robustness جهت مقابله با تاثیر تغییر تقاضا بر حل بهینه پرداخته شده است و پس از آن مساله به یک مدل ریاضی تک هدفه تبدیل می شود که برای حل آن در ابعاد بزرگ از دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و شبیه سازی تبرید استفاده شده است. جهت بررسی عملکرد دو الگوریتم از آزمون تی در نرم افزار مینی تب به منظور مقایسه میانگین مقادیر تابع هدف از 15 بار حل مسائل عددی در ابعاد مختلف بهره گرفته شده است. معرفی یک شاخص جدید برای تخصیص بهتر پالت ها به محل های ذخیره سازی در انبار اتوماتیک ایران خودرو موجب کاهش مسافت، زمان، انرژی و هزینه های ذخیره و بازیابی و جابجایی شده که با توجه به حجم بالای گردش قطعات در انبار، می توان نتیجه گرفت که صرفه جویی قابل توجهی حاصل شده است.