ارائه مدلی داده محور برای زمانبندی و تعیین توالی وظایف درسیستم های تولید منطبق بر صنعت 4.0 با جریان کارگاهی

مساله زمان بندی و توالی جریان کارگاهی همواره مساله مهمی در تمامی صنایع و کارخانه ها می باشد که با ظهور الگو های مختلف تغییرات اساسی در آن رخ می دهد. این مقاله تلاش می کند مساله زمان بندی و تعیین توالی وظایف در سیستم های تولید با جریان کارگاهی را متناسب با مولفه های انقلاب صنعتی چهارم مورد بررسی و تحلیل قرار دهد. در ابتدا یک مدل برنامه ریزی ریاضی چند هدفه داده محور ارائه شد که به دنبال کمینه کردن زمان ساخت، تاخیر کلی و مصرف انرژی کلی می باشد. سپس، برای مقابله با عدم قطعیت، در این مطالعه از یک رویکرد بهینه سازی استوار داده محور برای نخستین بار در مسائل جریان کارگاهی استفاده شده است. پارامترهای مهم مدل با استفاده از الگوریتم های SARIMA و SVR برآورد شده و سپس مدل مساله با استفاده از چند الگوریتم فراابتکاری ترکیبی حل گردید. نوآوری اصلی این مقاله ارائه رویکرد بهینه سازی داده محور استوار و استفاده از الگوریتم SVR در برآورد پارامتر و بررسی تاثیر مولفه های انقلاب صنعتی چهارم بر بهینه سازی جریان کارگاهی می باشد. نتایج نشان داد که LP-GA-SA توسعه یافته بهترین عملکرد را بر اساس معیار کیفیت پاسخ ها در مسائل آزمایشی با اندازه های کوچک و بزرگ دارد. دو مساله اصلی که صنعت 4.0 بر جریان کارگاهی تاثیر مستقیم می گذارد ضریب یادگیری و نرخ زوال پذیری می باشد که طبق تحلیل حساسیت مشاهده می شود افزایش ضریب یادگیری که به دلیل استفاده از فناوری های صنعت 4.0 حاصل می شود موجب بهبود تمامی توابع هدف می شود. هم چنین اثر زوال پذیری را نیز حداقل کرده که مجددا موجب بهبود توابع هدف می گردد.