طراحی شبکه زنجیره تامین قابل اطمینان برای محصولات زراعی فسادپذیر با در نظر گرفتن ریسک اختلال (مطالعه موردی: زنجیره تامین گوجه فرنگی)
هدف این پژوهش طراحی شبکه زنجیره تامین محصولات زراعی فسادپذیر است. علاوه بر این، خطر اختلال در بخش تولید و استراتژی حفاظت برای افزایش قابلیت اطمینان شبکه در نظر گرفته شده است. هدف مدل پیشنهادی بیشینه سازی سود کل زنجیره تامین ضمن در نظر گرفتن زمان ارسال محصولات به مصرف کنندگان است.
روش شناسی پژوهش:
در این تحقیق، یک مدل برنامه ریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط برای بهینه سازی طراحی شبکه زنجیره تامین محصولات زراعی پیشنهاد شده است. به منظور اثبات کاربردی بودن مدل ارایه شده، مطالعه موردی واقعی در ایران پیاده سازی شده است.
نتایج و تحلیل حساسیت مدل حاکی از این موضوع هستند که با داشتن برنامه ریزی کاشت و برداشت، ضمن بهینه سازی میزان سود زنجیره می توان به خوبی پاسخگوی نیاز جامعه برای محصول مدنظر بود. هم چنین، در نظر گرفتن اختلالات و حفاظت از محصولات، ما را به شرایط دنیای واقعی نزدیک تر نموده و مقدار ضایعات و آثار سوء محیط زیستی مربوطه را کاهش می دهد.
اصالت/ارزش افزوده علمی:
کشاورزی یکی از مهم ترین بخش های تاثیرگذار در اقتصاد هر کشور است که نقش مهمی در استقلال سیاسی و اقتصادی آن ایفا می کند. تقاضای جهانی روبه رشد برای تامین غذای جمعیت انسان ها موجب افزایش قابل توجه کشت و زراعت شده است. بااین وجود می بایست میزان و زمان تولید با میزان تقاضای محصولات همخوانی داشته و از کمبود یا مازاد محصولات جلوگیری نمود. با توجه به این که در حال حاضر برنامه ریزی جامعی برای تولید محصولات زراعی فسادپذیر در کشور وجود ندارد، ضرورت مطالعه مدل های زنجیره تامین در بخش کشاورزی و به طور خاص تولید و توزیع محصولات زراعی فسادپذیر ایجاد می گردد. در این رابطه، طراحی شبکه زنجیره تامین محصولات یادشده از کاشت تا توزیع در این مطالعه ارایه شده است.
-
انتخاب تامین کنندگان سبز با روش نوین تصمیم گیری گروهی پرومته-ابری؛ مورد مطالعه: یک شرکت تولید کننده فرآورده های نفتی
علی گودرزی، *
نشریه پژوهش های نوین در تصمیم گیری، تابستان 1403 -
A Resilient-Sustainable SCND Using Multiple Sourcing and Backup Facility Strategies in Iran’s Broiler Network
Niloufar Mostaghim, Mohammadreza Gholamian *, Mahsa Arabi
Journal of Advances in Industrial Engineering, Winter and Spring 2024