آشکارسازی عیوب بافتی پارچه با استفاده از شکل بهبود یافته الگوی باینری محلی

یکی از روش هایی که در عین سادگی می تواند ویژگی های مناسبی برای طبقه بندی بافت تصویر با دقت بالا تولید کند، الگوی باینری محلی است. در این مقاله روشی برای آشکارسازی عیوب بافتی پارچه با استفاده از این ویژگی ها ارایه شده است. ابتدا در مرحله آموزش، عملگر الگوی باینری محلی روی کل تصویر پارچه سالم پیکسل به پیکسل اعمال می شود و بردار ویژگی های مبنا به دست می آید. سپس این تصویر به پنجره هایی تقسیم شده و عملگر الگوی باینری محلی روی هر کدام از این پنجره ها اعمال شده و بر اساس مقایسه با بردار ویژگی مبنا یک حد آستانه مناسب برای سالم بودن پنجره ها محاسبه می شود. در هنگام آشکارسازی، تصویر مورد بررسی به پنجره هایی تقسیم شده و با استفاده از حد آستانه محاسبه شده، پنجره هایی که به قسمت های معیوب تصویر تعلق دارند مشخص می شود. روش ارایه شده نسبت به انتقال تصویر و تغییر شدت روشنایی نقاط تصویر حساس نیست و از آن می توان برای آشکارسازی عیوب بافتی در پارچه های بدون طرح و پارچه های طرح دار استفاده کرد. با توجه به سادگی روش، پیاده سازی آن به صورت برخط میسر است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که دسته وسیعی از عیوب بافتی پارچه با این روش به صورت مطلوب قابل آشکارسازی هستند.