استفاده از قیود زبانی در اصلاح معیار شباهت گرافهای توصیفی فازی و خودکارسازی آن در بازشناسی ساختاری الگو

دراین مقاله ابتدا معرفی اجمالی گراف توصیفی و گراف توصیفی فازی به همراه مثالهایی مطرح شده و سپس چهارچوب بازشناسی الگو برمبنای گراف توصیفی فازی به همراه مثالهایی بیان خواهد شد. در ادامه جهت بهبود معیار تطابق گرافهای توصیفی فازی، پیشنهادی بر اساس بکارگیری خودکار قیود زبانی فازی مطرح شده و در انتهای مقاله با مثالی مناسب کارایی اصلاح پیشنهادی در تطابق گراف توصیفی فازی با روش متعارف مقایسه می شود. گراف توصیفی ابزاری مناسب برای درج اطلاعات عددی در گراف بوده که برای نمایش الگوهای ساختاری مناسب است. از نتایج بکارگیری تئوری مجموعه های فازی در گراف توصیفی، گراف توصیفی فازی یا FAG است که بیان فازی گراف توصیفی می باشد. در چهارچوب شناسایی الگو بر اساس گراف توصیفی فازی، FAG نمونه ناشناخته با HFAG های (FAG های غیرفازی یا پیش الگوهای) هر کلاس مطابقت داده شده و نمونه ناشناخته به کلاسی که بیشترین درجه تطابق (شباهت) را دارد، منتسب می گردد. تاکنون در محاسبه درجه تطابق دو FAG همه ویژگی ها همانند هم فرض می شد ولی در شناسایی الگو بعضی از ویژگی ها اهمیت بیشتری در طبقه بندی ایفاء می کنند. از آنجاییکه اهمیت ویژگی ها از دید زبان طبیعی توسط قیود زبانی بیان شده و در تئوری مجموعه های فازی مدلسازی قیود زبانی با استفاده از اصلاحگرهای فازی (عملگرهای مناسب) روی توابع عضویت انجام می شود، در این مقاله سعی شده برای بیان ارزش متفاوت ویژگی ها در درجه تطابق دو FAG، از قیود زبانی و بالطبع عملگرهای مناسب روی توابع عضویت فازی استفاده شود که نهایتا منجر به پیشنهاد رابطه کاملتری برای درجه تطابق می شود. در انتهای مقاله نیز روشی برای خودکار سازی قیود زبانی انتخاب شده در اصلاح معیار شباهت دو FAG پیشنهاد و کارآیی این روش با مثالی، ارائه می گردد.