Rainfall-runoff modelling using artificial neural networks (ANNs): modelling and understanding
Author(s):
Message:
Abstract:
In recent years, artificial neural networks (ANNs) have become one of the most promising tools in order to model complex hydrological processes such as the rainfall-runoff process. In many studies, ANNs have demonstrated superior results compared to alternative methods. ANNs are able to map underlying relationship between input and output data without prior understanding of the process under investigation. However, they have been known as black-box models due to their problem in providing insight into the relationship learned. In this study, firstly we develop a rainfall-runoff model using an ANN approach, and secondly we describe different approaches including Neural Interpretation Diagram, Garson?s algorithm, and randomization approach to understand the relationship learned by the ANN model. The results indicate that ANNs are promising tools not only in accurate modelling of complex processes but also in providing insight from the learned relationship, which would assist the modeller in understanding of the process under investigation as well as in evaluation of the model.
Language:
English
Published:
Caspian Journal of Environmental Sciences, Volume:6 Issue: 1, Winter 2008
Page:
53
magiran.com/p651487  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!