D E S I G N I N G A M O D E L F R E E C O N T R O L C H A R T F O R M U L T I V A R I A T E A U T O-C O R R E L A T E D P R O C E S S E S
Author(s):
Abstract:
In order to monitor univariate auto-correlated processes, many kinds of control charts have been proposed in the literature. However, for multivariate auto-correlated processes, despite of their many applications, control charts have been seldom proposed. In this article, based on a method to reduce auto-correlation in the observed data, a control chart, called Multivariate Grouped Batch Means (MGBM), is proposed to monitor the mean vector of multivariate auto-correlated processes. The parameters of this chart, which is a model-free chart that does not rely on the modeling structure of the data at hand, are optimized based upon a vector auto-regressive of order-one process. Moreover, the performance of the proposed control chart in terms of in-control and out of-control average run lengths are investigated by a simulation study of a 2-variate process. The result of the simulation study is encouraging.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Sharif, Volume:25 Issue: 49, 2009
Page:
57
magiran.com/p670544
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!