D E S I G N I N G A C U S T O M E R L O Y A L T Y M E A S U R I N G M O D E L U S I N G S E L F-O R F A N I Z I N G M A P S
Author(s):
Abstract:
The long-term success of any business depends on providing customers with value and satisfaction, which will influence them to repurchase and grow together. In this paper, neural network concepts are employed to provide a model for measuring customer loyalty toward different products/services. In order to evaluate customer loyalty, Self-Organizing Maps are utilized in the proposed model, the benefits of which, compared to using Feed-Forward Neural Nets, includes a reduction in the number of questionnaire analyses required to train the network. The paper also studies the Isfahan Science and Technology Town Research Planning Office as a case study and applies the proposed model for its customers.
Keywords:
Language:
Persian
Published:
Sharif, Volume:25 Issue: 49, 2009
Page:
93
magiran.com/p670549
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 990,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!