"Research Note" BAYESIAN PREDICTION IN GEOSTATISTICAL MODELS WITH MATERN
Author(s):
Abstract:
This paper deals with Bayesian geostatistical prediction under the Matern correlation function which involves a smoothness parameter in addition to the range parameter. In fact, we consider the reference prior for the range parameter and an inverse gamma prior for the smoothness parameter. We then propose an attractive and straightforward Monte Carlo method to sample the posterior distribution of the model parameters and achieve Bayesian prediction. In a sensitivity analysis, the importance of the prior choice is assessed. Since the posterior results greatly depend on the prior hyperparameters, the Monte Carlo EM algorithm is applied to determine their maximum likelihood estimates. Finally, we utilize this procedure in the geostatistical prediction of carbon monoxide concentrations in Tehran.
Keywords:
Language:
English
Published:
Iranian Journal of science and Technology (A: Siences), Volume:32 Issue: 4, Autumn 2008
Pages:
305 to 311
magiran.com/p718331
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!