مطالعه مروری ردیابی ریزش نفت با استفاده از مدل رانج کوتا مرتبه چهارم با دقت بالا و مقایسه آن با طرح اولر در حادثه ریزش نفت نیسوس آمورگوس در خلیج ونزوئلا

نویسنده:
پیام:
چکیده:
این مقاله، مدل عددی با دقت بالا را ارائه می دهد که مسیرهای لکه نفت را با استفاده از یک الگوریتم ردیابی ذره شبیه سازی کرده است و نیز با توجه به نتایج حاصل از حل های عددی و تحلیلی، برتری طرح رانج کوتا مرتبه چهارم (Fourth - Order Runge -Kutta) به طرح اولر (Euler) را بررسی می کند. روش اولر که معمولا«برای محاسبه ردیابی نفت به کار می رود، در اکثر اقیانوس های باز روش مناسبی می باشد، اما نمی تواند مسیر حرکت ذرات را به طور دقیق در میدان های سرعت بسیار غیر یکنواخت نزدیک مناطق ساحلی و یا در ارتباط با مسائل رودخانه را پیش بینی کند. تجربیات ساده عددی نشان می دهد که روش اولر نیز ممکن است پراکندگی عددی غیر واقعی را معرفی کند که می تواند به تخمین بیش از حد نسبت به مساحت های واقعی ریزش نفت منجر شود. این مقاله روش رانج کوتا مرتبه چهارم را با درونیابی سرعت مرتبه چهارم برای محاسبه مسیرهای نفت ارائه می دهد و می تواند مشکلات مذکور را به حداقل برساند. الگوریتم به کار رفته در مدل Oil Track، ردیابی نفت را به دنبال حادثه ریزش نفت “Nissos Amorgos” در خلیج ونزوئلا در سال 1997 پیش بینی می کند. علیرغم فقدان اطلاعات میدانی، مدل توانسته است به خوبی با مشاهدات در ناحیه تحت تاثیر مقایسه شود.
زبان:
فارسی
در صفحه:
32
لینک کوتاه:
magiran.com/p721639 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!