مدل سازی سه بعدی بی هنجاری های گرانی با استفاده از روش شبکه های عصبی تحمیلی

در این مقاله، از یک روش جدید که شبکه های عصبی تحمیلینامیده می شود، استفاده شده تا توزیع چگالی نهشته های مدفون در مقاطع عمقی متفاوت با فرض مدل مکعبی برای بی هنجاری های گرانی، پیدا شود. هدف از این مدل سازی زمین شناسی، پیدا کردن شکل و محل ساختار زیرزمینی در مقاطع سه بعدی است. در اینجا، شبکه ای با یک نرون و الگوریتم پس انتشار خطا برای پیدا کردن اختلاف چگالی، به کار رفته است. ازآنجاکه معمولا در روش های مدل سازی داده های پتانسیل از شبیه سازی شکل های ساده هندسی استفاده می شود؛ در این مقاله سعی شده است که ساختار مورد نظر به صورت ترکیبی از مکعب های سه بعدی در نظر گرفته شود تا بتوان هر ساختار نامشخص هندسی را با استفاده از آن مدل کرد. این روش برای مدل های مصنوعی نوفه دار و بدون نوفه آزمایش شد و بعد از اینکه نتایج رضایت بخشی حاصل شد؛ در مدل سازی زغال های بیتومینه دهلران ایران درحکم داده های واقعی مورد استفاده قرارگرفت. نتایج نهایی به دست آمده از این روش، بیانگر نهشته ای سطحی است که تا عمق کمتر از 40 متر ادامه دارد.