asww
Author(s):
Abstract:
of spoken word recognition is proposed. This model is particularly concerned with extraction of cues from the signal leading to a specification of a word in terms of bundles of distinctive features, which are assumed to be the building blocks of words. In the model proposed, auditory input is chunked into a set of successive time slices. It is assumed that the derivation of the underlying word pattern proceeds in three layers: Features, phonemes, words. The feature layer has a complete set of feature detectors at every time slice. In this layer, the detection of the underlying pattern of distinctive features from the speech signal proceeds in three steps. In the first step, numerical values for features are obtained measuring acoustic attributes in each time slice. The acoustic attributes are either acoustic landmarks corresponding to articulator-free features which are identified, based on amplitude changes in various energy bands, or acoustic cues in the vicinity of the landmarks corresponding to articulator-bound features. Continuous perceptual feature values are, then processed into a much more structured representation, namely phonological surface structure. This is carried out in Perception Grammar as suggested by Boersma (1998). In the third step, a further processing is carried out to turn the discrete representation into an abstract one yielding the underlying pattern of distinctive features. The next layer of the model has a complete set of phoneme detectors for every three time slices, but each set spans six time slices so the sets overlap. This means that the detection of adjacent phonemes will also overlap; this is supposed to simulate coarticulation. The top layer has a complete set of word detectors centered on every three time slices; again, the sets overlap, the number of time slices per word detector is variable because it depends on the length of each individual word.
Language:
Persian
Published:
Signal and Data Processing, Volume:5 Issue: 2, 2009
Page:
3
magiran.com/p741178  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.