به کارگیری تحلیل زمان فرکانس و ماشین همیار در تشخیص خودکار مولفه P300 جهت ارتباط مغز با رایانه

در این مطالعه، به بررسی ضرایب استخراج شده توسط تبدیل موجک Quadratic B-Spline، به عنوان یک تحلیل زمان- فرکانس در مقایسه با دسته ویژگی های حوزه ی زمان (ضرایب AR و ویژگی های شکلی- زمانی) و فرکانس (فرکانس های میانگین، نما و میانه) بر روی پتانسیل وابسته به رخداد مغزی پرداخته شده است. بررسی ها روی دادگان II مسابقه BCI2005 انجام شده است. مجموعه ویژگی ها با سه معیار مقایسه شده اند: معیار تفکیک پذیری دیویس بولدین، روش مبتنی برهمبستگی و معیار درصد صحت طبقه بندی. با هر سه معیار بهترین نتیجه مربوط به مجموعه ضرایب تبدیل موجک بود. سپس با طبقه بندی با یک ماشین همیار مبتنی برLDA-SVM-MLP و ضرایب تبدیل موجک در مورد سوژه ی A در تشخیص سیگنال هدف و غیرهدف به طور میانگین برای دادگان آموزش، درصد صحت تشخیص 97.6% و برای آزمون 94.2% به دست آمد. هم چنین در مورد سوژه ی B نیز نتایج عبارتند از: 98.2% در آموزش و 92.8% در آزمون.