Quadratic B-Spline Wavelet and Committee Machine for the P300 Detection in Brain Computer Interface
Abstract:
In this study we propose a new approach to analyze data from the P300 speller paradigm using the quadratic B-Spline wavelet coefficients in comparing to time and frequency features sets on the event related potentials. Data set II from the BCI competition 2005 was used. Mode frequency, Mean frequency, Median frequency and some morphologic parameters ware extracted as features. Three methods were used for comparing three feature subsets, first Davies Bouldin criteria, correlation based method and classification accuracy criteria. For all criteria, best result was extracted from wavelet coefficients, at the final wavelet coefficients were used as inputs into committee machines (CM) based on LDA, MLP and SVM. This algorithm achieved an accuracy of 97.6% for train data and 94.2% for test data of subject A in target and non target detection also accuracy of 98.2% for train data and 92.8% for test data of subject B.
Language:
Persian
Published:
Signal and Data Processing, Volume:5 Issue: 2, 2009
Page:
57
magiran.com/p741183  
برخی از خدمات از جمله دانلود متن مقالات تنها به مشترکان مگیران ارایه می‌گردد. شما می‌توانید به یکی از روش‌های زیر مشترک شوید:
اشتراک شخصی
در سایت عضو شوید و هزینه اشتراک یک‌ساله سایت به مبلغ 400,000ريال را پرداخت کنید. همزمان با برقراری دوره اشتراک بسته دانلود 100 مطلب نیز برای شما فعال خواهد شد!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی همه کاربران به متن مطالب خریداری نمایند!
توجه!
  • دسترسی به متن مقالات این پایگاه در قالب ارایه خدمات کتابخانه دیجیتال و با دریافت حق عضویت صورت می‌گیرد و مگیران بهایی برای هر مقاله تعیین نکرده و وجهی بابت آن دریافت نمی‌کند.
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.