بکارگیری مدل فازی عصبی در تخمین پارامترهای مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزه ای - یک مطالعه موردی در یک مخزن هیدروکربوری در ایران مرکزی

در این مقاله از مدل فازی عصبی برای برآورد خواص مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزه ای استفاده شده است. الگوریتم «درخت مدل خطی محلی(LOLIMOT)» برای آموزش مدل به کار رفته است. این مدل از نگارهای چاه و نشانگرهای لرزه ای در محل چاه در مرحله آموزش استفاده می کند. شبکه فازی عصبی آموزش دیده برای برآورد خصوصیات مخزن با استفاده از نشانگرهای لرزه ای مورد استفاده قرار می گیرد. این روش در یک تاقدیس هیدروکربنی در ایران مرکزی مورد استفاده قرار گرفته و تخلخل سنگ مخزن آهکی سازند قم (تخلخل نوترونی) با استفاده از نشانگرهای لرزه ای (مقاومت صوتی و کسینوس فاز وزن دهی شده با دامنه) برآورد شده است. نتایج این روش با نتایج به دست آمده از اعمال مدل های متداول، نظیر شبکه عصبی احتمالاتی (PNN) و شبکه عصبی پیش خور چندلایه (MLFN) مقایسه شده است. استفاده از مدل فازی عصبی، در مقایسه با شبکه های عصبی، منجر به خطای کمتری در برآورد خصوصیات مخزن شد.