The Comparision of Probabilistic Seismic Demand Models Estimated Through the Incremantal Dynamic Analysis and the Use of Scaled Ground Motion Records
Author(s):
Abstract:
A reliable estimation of seismic demand is an essential part of recently developedperformance based design engineering. In this estimation a Probabilistic Seismic DemandModel (PSDM) must be implemented to predict the mean value of the demand at thespecific value of intensity measure parameter. In this paper it is tried to perform acomparison between the PSDMs which are obtained through the results of nonlineardynamic analysis subjected to a set of scaled records with the models determined throughthe results of incremental dynamic analysis in order to find the proper value for the scalefactor. The results show that model estimation using only a single scale factor is achievablein the case of 3 and 6-storey frames and for 9, 12 and 15-storey frames, the combination of scaled and un-scaled records can lead to reliable estimation of parameters.
Language:
English
Published:
Asian journal of civil engineering, Volume:12 Issue: 3, Jun 2011
Page:
319
magiran.com/p816541
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!