Market Segmentation using Neural Networks (Case Study: Pharmaceutical Market in Iran)
Message:
Abstract:
Like other sciences, market segmentation, as a science, seeks to realize unique needs of human being. In health market, individual diagnostic and curative methods are practiced more than anytime. However, a foundation of this market, pharmaceutical market, is not as advanced as other products and services markets in terms of segmentation. Regarding the complexity of pharmaceutical market, it is essential to utilize an appropriate technique to segment this market. The research aims to design neural networks-based mathematical model for Iran medicine market that segments it effectively according to multi criteria, and identifies differences among segments. According to data contexts, many possible models were tested for SOM networks and the model with most competencies to segment market was chosen as effective pharmaceutical market segmentation. Such architecture identifies six different segments among medicine market consumers. These segments are distinguishable from the principle segmentation factors point of view. In addition, the performance of the designed model was measured by comparing the results with the results of data segmentation using a classic clustering method (K-means).
Language:
Persian
Published:
Quarterly Journal of Business Management, Volume:2 Issue: 6, 2011
Page:
1
magiran.com/p839279  
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 990,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 50 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!