Prediction of Spatial Distribution Pattern of Hordeum glaucum steud. Population Using Neural Network Model
Author(s):
Abstract:
Recent interest in describing the spatial distribution patterns of weeds through using interpolation methods has increased to estimate weed seedling density from spatially refferenced data and evaluation of applicable to site-specific weed management. In this research, a multi layer perceptron neural network (MLPNN) model was developed to predict the spatial distribution of H. glaucum density, with respect to its ability to interpolate and map weed seedling densities. This method was evaluated on data of H. glaucum density in a saffron field in Southern Khorasan. Some statistical tests, such as comparisions of the means, variance, statistical distribution as well as coefficient of determination in linear regression were used between the observed point sample data and the estimated weed seedling density surfaces to evaluate the performance of the interpolation method. Results showed that in training MLPNN, test and total phase P- value was greater than 0.49, 0.18 and 0.27 percent respectively, indicating that there was no significant (p
Language:
Persian
Published:
Journal of plant protection, Volume:24 Issue: 4, 2011
Page:
471
magiran.com/p847835
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!