برنامه ریزی ژنتیک چیست؟ / تعیین نقطه کاری بهینه در سامانه تولید همزمان انرژی الکتریکی و گرمایی/ طراحی کنترل کننده های upfc برای کنترل همزمان توان و ولتاژ / بهینه سازی زاویه و وزن بیمها در طراحی درمان رادیوتراپی/...

برنامه ریزی ژنتیک از الگوریتمهای ژنتیک برای نوشتن برنامه های رایانه ای استفاده می کند. در این حالت متغیرها، ساختار های برنامه ریزی هستند و خروجی نیز میزان توانایی برنامه در رسیدن به اهدافش است. تغییرات کوچکی در عملگر های الگوریتم ژنتیک همانند جهش، بازتولید و ارزیابی تابع هزینه برای استفاده از آنها در GP، مورد نیازند. GP برنامه ای رایانه ای است که برنامه های دیگر را می نویسد. هر کروموزوم در جمعیت اولیه GP، از تعدادی تابع تصادفی و ترمینالها تشکیل یافته است. مثالهایی از این توابع تصادفی، عملیات جمع، تفریق، تقسیم، ضرب و توابع مثلثاتی هستند. ترمینالها نیز شامل متغیر ها و ثابتهای برنامه هستند.
هر برنامه در جمعیت، اجرا شده و هزینه آن به دست می آید. هزینه، نشاندهنده میزان توانایی برنامه در حل مسئله مورد نظر است. پژوهشگران زیادی GP را برای حل مسائل مختلفی شامل تحلیل خودکار کنترل کننده ها، مدارها و آنتنها استفاده کرده اند. اما در کنار استفاده فراوان آن، هنوز در مورد قوام نتایج به دست آمده از GP اطمینان کافی وجود ندارد.
معادل برنامه ریزی ژنتیک را می توان در مورد الگوریتم رقابت استعماری نیز اعمال کرد و به برنامه ریزی استعماری رسید. یعنی الگوریتمی که از الگوریتم رقابت استعماری برای نوشتن برنامه های دیگر و نیز اهداف تقریب تابعی استفاده می کند.