ظرفیت یابی بهینه واحدهای تولید پراکنده به منظور بهبود شاخص های کیفیت توان با استفاده از الگوریتم PSO بهبود یافته

پیام:
چکیده:
استفاده از انرژی های تجدید پذیر در تولید برق به علل متفاوتی از جمله کمبود منابع سوخت فسیلی، کاهش آلودگی محیط زیست، بهبود شاخص های کیفیت توان، کاهش تلفات خط و پایداری شبکه به سرعت رو به افزایش است. در سال های اخیر به علل فوق و همچنین عدم امکان انتقال انرژی برق از شبکه سراسری به کشتی ها و محدودیت حمل سوخت در آنها، استفاده از انرژی های نو در شناورها مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این مقاله یک روش جدید ظرفیت یابی بهینه واحد های تولید پراکنده به منظور بهبود شاخص کاهش تلفات خط (LLRI) ارائه شده است. سپس میزان تاثیر گذاری واحدهای تولید پراکنده بر روی شاخص بهبود پروفیل ولتاژ (VPII) بررسی شده است. در پیاده سازی این روش از ترکیب الگوریتم PSO و تئوری آشوب برای بهبود توانایی جستجوی سراسری و رهایی از مینیمم های محلی مساله بهینه سازی استفاده شده است. محاسبات تلفات و ولتاژ شبکه با استفاده از پخش بار نیوتن رافسون صورت می پذیرد. ایده پیشنهادی با استفاده از نرم افزار MATLAB بر روی شبکه 30 باس استاندارد IEEE و سیستم برق رسانی یک کشتی نظامی نمونه پیاده سازی شده است. خروجی های حاصل از این برنامه کارایی مناسب روش پیشنهادی را تایید می کند. علاوه بر مزایای ذکر شده سرعت همگرایی روش پیشنهادی نسبت به سایر روش های ارایه شده به میزان محسوسی بیشتر است. همچنین قابل ذکر است که با توسعه روش ارائه شده امکان مکان یابی مناسب واحد های تولید پراکنده وجود دارد.
زبان:
فارسی
در صفحه:
67
لینک کوتاه:
magiran.com/p883171 
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یک‌ساله به مبلغ 1,390,000ريال می‌توانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
  • حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران می‌شود.
  • پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانه‌های چاپی و دیجیتال را به کاربر نمی‌دهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required

Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!