تضعیف نوفه های اتفاقی در داده های لرزه ای با استفاده از تجزیه مد تجربی

تصویرسازی لرزه ای به شدت به کیفیت داده های لرزه ای وابسته است. تفسیر ساختاری و چینه ای داده های لرزه ای که حاوی کمترین میزان نوفه اتفاقی و همدوس باشند، به مراتب راحت تر است. نوفه های متعددی در داده های لرزه ای دیده می شود که دسته مهمی از آنها، نوفه های اتفاقی اند. تضعیف این دسته از نوفه ها، به خصوص زمانی که نسبت سیگنال به نوفه کم باشد، بسیار دشوار است. در این مقاله از روش تجزیه مد تجربی برای تضعیف نوفه استفاده شده است. در این روش سیگنال نوفه ای به مولفه های نوسانی که تابع مد ذاتی نامیده می شوند، تجزیه می شود. فرایند تضعیف نوفه شامل فیلتر کردن هر تابع مد ذاتی و بازسازی سیگنال اصلی با توابع مد ذاتی فیلتر شده است. نتایج به دست آمده از اعمال روش روی داده های لرزه ای مصنوعی و واقعی، کارایی مطلوب روش پیشنهادی را نشان می دهد.