مکان یابی منابع چندگانه صوتی در محیط انعکاسی به کمک BSS و استفاده از ویژگی های سیگنال گفتار برای رفع ابهام جایگشت عمومی

در این مقاله یک چارچوب الگوریتمی جدید برای مکان یابی منابع چندگانه صوتی در محیط انعکاسی معرفی می شود. مبنای مکان یابی بر اساس آمیزش چندین تخمین TDOA هر یک از منابع است که این تخمین ها با استفاده از الگوریتم جداسازی کور منابع (BSS) در حوزه زمان به دست می آیند. به این منظور یک الگوریتم BSS حوزه زمان جدید پیشنهاد شده که نسبت به روش مرجع کیفیت جداسازی و شناسایی کانال را بهبود داده و بار محاسباتی آن نیز در شرایطی کاهش یافته است. سپس برای رفع ابهام جایگشت عمومی که در ذات الگوریتم های BSS وجود دارد، پیشنهاد شده که از ویژگی های وابسته به گوینده سیگنال گفتار استفاده شود. در برابر معیار همبستگی مورد استفاده در مقاله مرجع، نتایج شبیه سازی توانایی خوب این ویژگی ها را در رفع ابهام جایگشت نشان می دهد.