A MLP neural network which predict frosts in keranshah province Precocious and serotinous
Author(s):
Abstract:
This study، with the help of minimum temperature data، has addressed the prediction of frost during 21 years period by means of neural network in Kermanshah province. In order to forecast frost، data were converted to the values between 0 and 1 by means of a subjective and one to one (injective) function. We have used feed-forward neural network by one hidden interior layer with number of changeable neurons for each station to forecast and ultimately to determine frost spans. The algorithm in this investigation has used back propagation with batch training method and training functions such as Satlins، logsig and Satlin. Determination of frost and non- frost spans in each synoptic station and forecasting Precocious and serotinous frost are results of this study، and the designed network has had a convergence between 72. 22 to 80. 55 percent for each station. Results of this study reveal that، in spite of data limitations، MLP neural network has adequate ability in forecasting and estimating frost.
Language:
Persian
Published:
Arid regions Geographic Studies, Volume:1 Issue: 3, 2011
Pages:
59 to 71
magiran.com/p921739
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
دسترسی سراسری کاربران دانشگاه پیام نور!
اعضای هیئت علمی و دانشجویان دانشگاه پیام نور در سراسر کشور، در صورت ثبت نام با ایمیل دانشگاهی، تا پایان فروردین ماه 1403 به مقالات سایت دسترسی خواهند داشت!
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!