محدودیتهای شبکه عصبی جهت کاربرد در به روز رسانی
چکیده:
اگرچه امتیاز اساسی در استفاده از شبکه عصبی برای به روز رسانی مدل اجزاء محدود به رفع شکل تطابق مدها و پایداری در برابر نویز باز می گردد، ولی بایستی به این پرسش پاسخ داده شود که استفاده از آن با داشتن تنها امتیاز یاد شده ارزشمند است یا خیر؟ مهمترین مشکل در استفاده از این ابزار حرف زمان محاسباتی زیاد می باشد که این زمان شامل تولید الگوهای آموزشی و آموزش شبکه عصبی است. در این مقاله توانایی شبکه عصبی برای به روز رسانی از طریق انجام آزمایش مودال مورد بررسی قرار گرفته است. مطابق نتایج بدست آمده استفاده از این روش تنها برای مدل هایی با تعداد پارامتر های کم به روز رسانی نظیر مسائل کلاسیک و شناسایی خواص اتصال مناسب است.
کلیدواژگان:
زبان:
انگلیسی
انتشار در:
در صفحه:
65
لینک کوتاه:
magiran.com/p926186
دانلود و مطالعه متن این مقاله با یکی از روشهای زیر امکان پذیر است:
اشتراک شخصی
با عضویت و پرداخت آنلاین حق اشتراک یکساله به مبلغ 1,390,000ريال میتوانید 70 عنوان مطلب دانلود کنید!
اشتراک سازمانی
به کتابخانه دانشگاه یا محل کار خود پیشنهاد کنید تا اشتراک سازمانی این پایگاه را برای دسترسی نامحدود همه کاربران به متن مطالب تهیه نمایند!
توجه!
- حق عضویت دریافتی صرف حمایت از نشریات عضو و نگهداری، تکمیل و توسعه مگیران میشود.
- پرداخت حق اشتراک و دانلود مقالات اجازه بازنشر آن در سایر رسانههای چاپی و دیجیتال را به کاربر نمیدهد.
In order to view content subscription is required
Personal subscription
Subscribe magiran.com for 70 € euros via PayPal and download 70 articles during a year.
Organization subscription
Please contact us to subscribe your university or library for unlimited access!