مقایسه مدل خطی-خطی با مدل خطی-آستانه ای در پیش بینی ارزش های اصلاحی با استفاده از داده های شبیه سازی شده

به منظور مقایسه دو مدل خطی-خطی(LLM) و خطی-آستانه ای (LTM) در پیش بینی ارزش اصلاحی، دو جمعیت اصلاح نژادی با دو صفت و با تعداد 6700 حیوان با استفاده از نرم افزار ویژوال بیسیک شبیه سازی شد. در هردوجمعیت وراثت پذیری صفت اول و دوم 30/0 و10/0 ولی همبستگی ژنتیکی بین دو صفت در جمعیت اول (A)50/0 و در جمعیت دوم (B) 50/0-در نظر گرفته شد. گزینش دام های مولد براساس شاخص انتخاب دو صفتی و آمیزش دام های انتخاب شده بطور تصادفی در مدت 15 سال (هر سال400 ماده و 40 نر) انجام شد. صفت دوم با استفاده از تابع ربط پروبیت به یک صفت آستان های با سه دسته تبدیل شد به طوری که 50 درصد مشاهدات در دسته اول، 35 درصد در دسته دوم و 15 درصد در دسته سوم قرار گرفتند. پیش بینی ارزش های اصلاحی با LLM با استفاده از روش حداکثر درست نمایی محدود شده (REML) و در LTM با استفاده از روش بیزی از طریق نمونه گیری گیبس مبتنی بر مدل دام انجام شد. همبستگی پیرسون بین ارزش های اصلاحی پیش بینی شده دو مدل در جمعیت(A و B) در صفت پیوسته (93/0و88/0) و در صفت آستانه ای (82/0 و 62/0) نسبتا بالا بود. همبستگی رتبه ای بین ارزش های اصلاحی دو مدل تقریبا مشابه همبستگی پیرسون بود. صحت انتخاب در دو جمعیت در LLM بیشتر ازLTM بود. همچنین نتایج نشان داد LLM نسبت به مدل LTM در پیش بینی ارزش اصلاحی دام ها برای هر دو صفت برتر است و مدل LLM در برآورد ارزش های اصلاحی همبستگی ژنتیکی بین صفات را بهتر از LTM در نظر می گیرد.