استخراج اتوماتیک هسته و سیتوپلاسم سلول های سفید خون در تصاویر لام محیطی

یکی از پارامترهای اساسی در تشخیص سلول های بلاست، افزایش نسبت مساحت هسته به سیتوپلاسم آن ها است. علاوه بر این پارامتر، پارامترهایی از قبیل اندازه ی هسته، میزان گرد بودن هسته و نیز اندازه ی کل سلول در تعیین بلاست یا عدم بلاست بودن سلول ها موثر می باشند.

در این مقاله با استفاده از خصوصیت متمایز هسته از سایر اجزاء یک لام خونی، آن ها را ابتدا با استفاده از الگوریتمی مبتنی بر روش خوشه بندی k-means تشخیص دادیم. سپس به جداسازی سیتوپلاسم از بقیه ی تصویر لام با تکیه بر حد آستانه بر مبنای هیستوگرام سطح خاکستری پرداختیم.

این مطالعه بر روی 100 تصویر میکروسکوپی انجام شد که در تشخیص هسته دارای ویژگی 5/82 درصد و حساسیت 84 درصد و در تشخیص سیتوپلاسم دارای ویژگی 02/78 درصد و حساسیت 79 درصد بود.

در این مقاله روشی اتوماتیک جهت تشخیص هسته و سیتوپلاسم ارائه شد. اگر چه نسبت مساحت هسته به سیتوپلاسم عامل مهمی در تعیین بلاست بودن سلول می باشد، اما نشانه های دیگر همچون تشخیص هستک نیز در تشخیص نهایی موثر می باشند.